実行プロセス追跡方式によるコマンド回避の根本的なブロック

この構造の利点は以下の通りです：

• システムコールフッキング技術を活用し、コマンド実行のタイミングで介入することで、回避試行を根本的にブロックします。ユーザーがどのようにコマンドを実行しようとしても、私たちのソリューションの検証を回避することはできません。
• アプリケーションレベルではなくシステムレベルで動作するため、特定の環境やシェルに依存しません。
• 様々なケースを考慮する必要がないため、コードがシンプルで安定しています。

この方法を使用することで、私たちは競合他社と比較して、はるかに堅牢で効果的に動作するブロックソリューションを実装できました。次のセクションでは、このブロックプログラムがどのように動作するかを示します。

デモ

/usr/bin/dfの実行をブロックするように設定し、テストを実施しました。

シンボリックリンクのブロック

logan@ip-xxx-xxx-xxx-xxx:~$ ls -l hello
lrwxrwxrwx 1 logan logan 11 Nov  6 11:35 hello -> /usr/bin/df
logan@ip-xxx-xxx-xxx-xxx:~$ ./hello
[963713:./hello] ./hello blocked!
Killed

エイリアスのブロック

logan@ip-xxx-xxx-xxx-xxx:~$ alias hi=df
logan@ip-xxx-xxx-xxx-xxx:~$ hi
[963927:/usr/bin/df] /usr/bin/df blocked!
Killed

スクリプトを通じた実行ブロック

• test1.sh は df を実行します。
• test2.sh は test1.sh を呼び出し、test1.sh が df を呼び出します。

$ cat test1.sh
#!/bin/bash

df
$ ./test1.sh
[964362:/usr/bin/df] /usr/bin/df blocked!
./test1.sh: line 3: 964362 Killed                  df

$ cat test2.sh
#!/bin/bash

./test1.sh
$ ./test2.sh
[964480:/usr/bin/df] /usr/bin/df blocked!
./test1.sh: line 3: 964480 Killed                  df

実行ファイルを隠そうとする試みのブロック

dfという実行ファイル名が表示されないようにするために遊び心でスクリプトを作成しました。このスクリプトは、引数の最初の文字を組み合わせてコマンドを作成して実行します。"delta foxtrot"の最初の文字を組み合わせると"df"になります。

$ cat test3.sh
#!/bin/bash

# make command with first characters of arguments
command=""
for arg in "$@"; do
command+="${arg:0:1}"
done

# execute command
$command
$ ./test3.sh delta foxtrot
[964891:/usr/bin/df] /usr/bin/df blocked!
./test3.sh: line 10: 964891 Killed
$command

上記のさまざまな状況をテストしたデモ映像です。

いくつかのデモをお見せしましたが、実際にどの経路で実行されているかは重要ではありません。プロセスが実行される瞬間を直接ブロックするため、許可されていないプログラムの実行をほぼ確実にブロックできると考えていただいて問題ありません。

リアルタイムコマンドブロックによる先制的セキュリティ強化ソリューション

従来のログベースのモニタリングが事後分析に重点を置いていたのに対し、このソリューションは危険なコマンドの実行をリアルタイムでブロックします。システム管理者は、悪意ある操作や誤操作による危険なコマンドの実行を心配する必要がなくなります。リスク要因が実際の被害を引き起こす前にブロックされるためです。

本書ではシステムコールを監視し、特定の実行ファイルの実行をブロックする方法を説明しましたが、この技術はより広範なセキュリティ制御を可能にします。例えば、/usr/bin/rmコマンドをブロックする代わりに、unlink()システムコール自体をブロックすることで、ファイル削除の試行をより根本的なレベルで制御することができます。

また、このようなシステムコールレベルの制御機能に詳細な監査ログを追加することで、強力なセキュリティソリューションに発展させることができます。ブロックされたコマンドやシステムコールに関する情報だけでなく、実行を試みたユーザー、試行時刻、実行環境などを記録し、セキュリティ監査やインシデント分析に活用できます。

さらに、この技術は以下のような追加機能で拡張できます：

• ユーザーやグループごとの異なるセキュリティポリシーの適用
• 特定の時間帯や状況に応じた柔軟な制御ルールの設定
• セキュリティ監視システムとの連携によるリアルタイム通知
• 機械学習を活用した異常行動の検出

これらの拡張機能は、組織のセキュリティ要件が高まるにつれて段階的に実装できます。QueryPieは、顧客のニーズに合わせた新しいセキュリティ機能を継続的に発掘・開発し、より安全なシステム環境を作り上げるパートナーとして貢献していきます。ご支援が必要な場合や、共に取り組みたい提案があれば、いつでもご連絡ください。